Причинно следственные связи экономических явлений. Сущность причинно-следственной связи, ее виды

Объектами АХД явл-ся экономические результаты хоз. деят-ти. Например, на промышленном предприятии к объектам анализа относятся производство и реализация продукции, ее с\с, использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов, финансовые результаты производства, финансовое состояние предприятия и т.д. В сельском хозяйстве, кроме этих, к объектам анализа относится степень использования земельных ресурсов предприятия (выход продукции на 100 га сельхозугодий, урожайность культур, кач-во почвы, состав посевных площадей и пр.).

2. Функции анализа хозяйственной деят-ти

Одной из функций явл-ся изучение характера действия экономических законов, установление закономерностей и тенденций экономических явлений и процессов в конкретных условиях предприятия.

Важной функцией АХД явл-сянаучное обоснование текущих и перспективных планов. Без глубокого экономического анализа результатов деят-ти предприятия за прошлые годы и без обоснованных прогнозов на перспективу, без изучения закономерностей развития экономики предприятия, без выявления имевших место недостатков и ошибок нельзя разработать научно обоснованный план, выбрать оптимальный вариант управленческого решения.

К функциям анализа относится такжеконтроль за выполнением планов и управленческих решений, за экономным использованием ресурсов. Ряд экономистов принижают или вовсе отрицают эту функцию анализа, приписывая ее исключительно бух. учету и контролю. Центральная функция анализа, которую он выполняет на предприятии, -поиск резервов повышения эффективности производства на основе изучения передового опыта и достижений науки и практики.

Следующая функция анализа -оценка результатов деят-ти предприятия по выполнению планов, достигнутому уровню развития экономики, использованию имеющихся возможностей. Объективная оценка деят-ти предприятия поощряет рост производства, повышение его эффективности, и наоборот.

Разработка мероприятий по использованию выявленных резервов в процессе хоз. деят-ти - одна из функций АХД.



АХД как наука представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хоз-го развития, научным обоснованием планов, управленческих решений, контролем за их выполнением, оценкой достигнутых результатов, поиском, измерением и обоснованием величины хозяйственных резервов повышения эффективности производства и разработкой мероприятий по их использованию.

3. Понятие и значение анализа хозяйственной деятельности

Анализ и синтез как особенности человеческого мышления. Анализ в широком и узком плане. Обособление экономического анализа как самостоятельной науки. Анализ на макро- и микроуровне. Возникновение, история, современное состояние и перспективы развития анализа хозяйственной деятельности.

Изучение явлений природы и общественной жизни невозможно без анализа. Сам термин "анализ" происходит от греческого слова "analyzis", что в переводе означает "разделяю", "расчленяю". Следовательно, анализ в узком плане представляет собой расчленение явления или предмета на составные его части (элементы) для изучения их как частей целого. Такое расчленение позволяет заглянуть вовнутрь исследуемого предмета, явления, процесса, понять его внутреннюю сущность, определить роль каждого элемента в изучаемом предмете или явлении.

Например, чтобы понять сущность себестоимости продукции, необходимо знать не только из каких элементов она состоит, но и от чего зависит ее величина по каждой статье затрат. Чем детальнее будет разложен прирост себестоимости по элементам и факторам, тем больше мы будем знать об этом экономическом явлении и более эффективно управлять процессом формирования себестоимости продукции.

Вместе с тем нужно заметить, что многочисленные явления и процессы окружающей среды не могут быть осмыслены только с помощью анализа. Довольно часто возникает потребность использования других способов, соответствующих человеческому мышлению. Наиболее близок к анализу в этом смысле синтез, который выявляет связи и зависимости между отдельными частями изучаемого предмета, соединяет их в единое целое. Современная диалектика исходит из единства анализа и синтеза как научных методов изучения реальности. Только анализ и синтез в единстве обеспечивают научное изучение явлений во всесторонней диалектической связи.

Таким образом, под анализом в широком плане понимается способ познания предметов и явлений окружающей среды, основанный на расчленении целого на составные части и изучении их во всем многообразии связей и зависимостей.

В науке и на практике применяются разные виды анализа: физический, химический, математический, статистический, экономический и др. Они отличаются объектами, целями и методикой исследования. Экономический анализ в отличие от физического, химического и прочих относится к абстрактно-логическому методу исследования экономических явлений, где невозможно использовать ни микроскопы, ни химические реактивы, где то и другое должна заменить сила абстракции.

Аналитические способности человека возникли и совершенствовались в связи с объективной необходимостью постоянной оценки своих действий, поступков в условиях окружающей среды. Это всегда побуждало к поиску наиболее эффективных способов труда, использования ресурсов.

С увеличением численности населения, совершенствованием средств производства, ростом материальных и духовных потребностей человека анализ постепенно стал первейшей жизненной необходимостью цивилизованного общества. Без анализа сегодня вообще невозможна сознательная деятельность людей. Характеризуя историческую границу возникновения анализа, Ф.Энгельс писал: "Уже разбивание ореха есть начало анализа". С развитием человеческого общества растет число разбиваемых орехов, совершенствуются и способы разбивания. Ширится круг объектов анализа, совершенствуется и он сам.

В результате сознательной деятельности люди постепенно расширяли взаимоотношения с природной средой и тем самым обогащали свои представления о разнообразных объектах и явлениях. Постепенно понадобился уже достаточно обособленный вид занятий, связанный с аналитическими исследованиями этих объектов и явлений. Так появился анализ в математике, химии, медицине и других науках.

Такой же процесс происходил и в экономической деятельности. Развитие производительных сил, производственных отношений, наращивание объемов производства, расширение обмена содействовало выделению экономического анализа как самостоятельной отрасли науки.

Сегодня нужно отличать общетеоретический экономический анализ , который изучает экономические явления и процессы на макроуровне (на уровне общественно-экономической формации, на государственном уровне национальной экономики и ее отдельных отраслей), и конкретно-экономический анализ на микроуровне - анализ хозяйственной деятельности , который применяется для изучения экономики отдельных предприятий. Если общетеоретический экономический анализ как научный подход значительное развитие получил в трудах экономистов еще прошлого столетия, то анализ хозяйственной деятельности как наука (специальная отрасль знаний) выделился сравнительно недавно.

Становление АХД обусловлено общими объективными требованиями и условиями, которые свойственны возникновению любой новой отрасли знаний.

Во-первых, это удовлетворение практической потребности. Она возникла в связи с развитием производительных сил, совершенствованием производственных отношений, расширением масштабов производства. Интуитивный анализ, примерные расчеты, прикидки в памяти, которые применялись на кустарных и полукустарных предприятиях, стали недостаточными в условиях крупных производственных единиц. Без комплексного всестороннего АХД невозможно управлять сложными экономическими процессами, принимать оптимальные решения.

Во-вторых, это связано с развитием экономической науки вообще. Как известно, с развитием любой науки происходит дифференциация ее отраслей. Экономический анализ хозяйственной деятельности сформировался в результате дифференциации общественных наук. Раньше функции экономического анализа (когда они были сравнительно не такими весомыми) рассматривались в рамках существовавших в то время таких научных дисциплин, как балансоведение, бухгалтерский учет, финансы, статистика. В рамках этих наук появились первые простейшие способы аналитического исследования. Однако для обоснования текущих и пятилетних планов экономического и социального развития предприятий появилась потребность в комплексном всестороннем исследовании деятельности предприятий. Вышеназванные науки уже не могли обеспечить все запросы практики. Возникла необходимость выделения АХД в самостоятельную отрасль знаний. В дальнейшем роль экономического анализа возрастала соответственно цене ошибки в хозяйственной деятельности. Интерес к нему заметно возрос. Началось более-менее комплексное аналитическое изучение производства. Анализ стал важным средством планового управления экономикой предприятия, выявления резервов повышения эффективности производства.

Исследование объективно существующих связей между социально-экономическими явлениями и процессами является важнейшей задачей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Причинно-следственные отношения - это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

ГС основе первого этапа статистического изучения взаимосвязей лежит качественный анализ, основанный на исследовании природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики.

Второй этап - построение модели связи, базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, корреляционном и регрессионном методах анализа и т.д.

Третий этап - интерпретация результатов, связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Статистика разработала множество методов изучения связей между признаками. Выбор конкретного метода зависит от познавательной цели и задач исследования.

Признаки по их сущности и значению для изучения взаимосвязи делятся на результативные и факторные.

Результативными называются признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, а факторными - признаки, обусловливающие изменения других, связанных с ними признаков.

В статистике различают функциональную и стохастическую зависимости.

Функциональной называют такую зависимость, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Стохастическая зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.

Корреляционная связь является частным случаем стохастической связи, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, направлению и аналитическому выражению.

Степень тесноты связи оценивается с помощью коэффициентов корреляции (табл. 7.1).

Таблица 7.1. Критерии оценки тесноты связи

По направлению выделяют связь прямую и обратную.

Прямой называется связь, при которой с увеличением или уменьшением значений одного признака происходит увеличение или уменьшение значений другого признака. При этом возможны два варианта интерпретации прямой связи между признаками. Например, увеличение объемов строительно-монтажных работ по виду экономической деятельности "Строительство" способствует увеличению прибыли строительной компании; снижение материалоемкости продукции способствует снижению ее себестоимости.

Обратной называется связь, при которой с увеличением или уменьшением значений одного признака происходит уменьшение или увеличение значений другого признака. Например, снижение себестоимости единицы производимой продукции влечет за собой рост се рентабельности.

По аналитическому выражению различают связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные.

Если статистическая связь между признаками описывается уравнением прямой вида

то ее называют линейной связью.

Если статистическая связь между признаками описывается любой нелинейной функцией, например параболой

или гиперболой

то такую связь называют нелинейной.

Для определения взаимосвязей между признаками в статистике используют методы:

  • приведения параллельных данных;
  • аналитических группировок (см. гл. 4);
  • графический;
  • корреляционный;
  • регрессионный.

Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере.

Пример. Имеются данные о доходах местного бюджета и числе муниципальных образований субъектов Дальневосточного федерального округа (табл. 7.2). Методом приведения параллельных данных определим взаимосвязь между этими показателями.

Таблица 7.2. Основные показатели муниципальных образований в субъектах Дальневосточного федерального округа РФ на 1 января 2010 г.

На основе данных табл. 7.2 построим ряд приведенных данных путем ранжирования (упорядочения) субъектов Дальневосточного федерального округа по числу муниципальных образований. Соответственно им проставим значения доходов местного бюджета (табл. 7.3).

Таблица 7.3. Приведенные данные по основным показателям муниципальных образований в субъектах Дальневосточного федерального округа РФ на 1 января 2010 г.

Субъект

Число муниципальных образований х.

Доходы местного бюджета у-у млн руб.

1. Сахалинская область

2. Еврейская автономная область

3. Магаданская область

4. Чукотский автономный округ

5. Камчатский край

6. Приморский край

7. Хабаровский край

8. Амурская область

9. Республика Саха (Якутия)

По данным табл. 7.3 можно наблюдать, что с увеличением числа муниципальных образований доходы местных бюджетов в основном также возрастают. Исключение составляют Сахалинская (на 25 муниципальных образований приходится 27 211 мли руб. доходов местного бюджета) и Амурская области - наименее доходная (на 316 муниципальных образований приходится 14 921 млн руб. доходов местного бюджета). Можно сделать предположение, что связь между изучаемыми признаками прямая.

Метод аналитических группировок позволяет выявить направление связи между признаками. В качестве группировочного признака выступает факторный признак. Каждая выделенная группа характеризуется изменением среднего значения результативного признака.

Графический метод используют для изображения взаимосвязи двух признаков с помощью поля корреляции. В системе координат на оси абсцисс откладываются значения факторного признака, а на оси ординат - результативного. Каждое пересечение линий, проводимых через эти оси, обозначается точкой. При отсутствии тесных связей имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи (рис. 7.1).

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Рис. 7.1.

В статистике принято различать следующие виды корреляции:

  • 1) парная - связь между двумя признаками (результативным и факторным, или двумя факторными);
  • 2) частная - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
  • 3) множественная - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный метод анализа используют для количественного определения тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Знаки при коэффициентах корреляции характеризуют направление связи между признаками.

Регрессия тесно связана с корреляцией и позволяет исследовать аналитическое выражение взаимосвязи между признаками.

Регрессионный метод анализа заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков).

При построении моделей регрессии должны соблюдаться следующие требования:

  • 1) возможность описания моделируемого явления одним или несколькими уравнениями причинно-следственных связей;
  • 2) количественное (числовое) выражение всех факторных признаков;
  • 3) наличие достаточно большого объема исследуемой выборочной совокупности;
  • 4) описание причинно-следственных связей между явлениями и процессами линейной или приводимой к линейной формами зависимости;
  • 5) отсутствие количественных ограничений на параметры модели связи;
  • 6) постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.

Соблюдение данных требований позволяет построить модель, наилучшим образом описывающую реальные социально-экономические явления и процессы.

Понятие экономического анализа

Экономический анализ - это научный способ позна­ния сущности экономических явлений и процессов, основанный на рас­членении их на составные части и изучении их во всем многообразии свя­зей и зависимостей.

Различают макроэкономический анализ, который изучает эконо­мические явления и процессы на уровне мировой и национальной экономики и ее отдельных отраслей, и микроэкономический анализ, изучающий эти процессы и явления на уровне отдельных субъектов хозяйствования. Последний вид получил в нашей стране название анализа хозяйственной деятельности (АХД).

Возникновение экономического анализа как средства познания сущности экономических явлений и процессов ученые связывают непосредственно с возникновением и развитием бухгалтерского уче­та и балансоведения. Однако свое теоретическое и практическое раз­витие он получил во второй половине XIX в. Обособление АХД в специальную отрасль знаний произошло несколько позже - в первой половине XX в.

Становление АХД обусловлено общими объективными требования­ми и условиями, которые свойственны возникновению любой новой от­расли знаний:

во-первых, практической потребностью в комплексном и систем­ном анализе в связи с развитием производительных сил, совершен­ствованием производственных отношений, расширением масштабов производства. Интуитивный анализ, примерные расчеты, прикидки в памяти, которые применялись на кустарных и полукустарных пред­приятиях, стали недостаточными в условиях крупномасштабного про­изводства. Без комплексного, всестороннего АХД невозможно управ­лять сложными экономическими процессами, принимать оптималь­ные решения.

Таким образом, АХД является важным элементом в системе управления производством, действенным средством выявления внут­рихозяйственных резервов, основой разработки научно обоснованных пла­нов и управленческих решений.


Рис.2. Функции управления

2.Основные задачи АХД субъекта хозяйствования:

1. Изучение характера действия экономических законов, установ­ление закономерностей и тенденций экономических явлений и про­цессов в конкретных условиях предприятия.

2. Научное обоснование текущих и перспективных планов: без глубокого экономического анализа результатов деятельности пред­приятия за прошедшие 5-10 лет, без обоснованных прогнозов на пер­спективу, без изучения закономерностей развития экономики пред­приятия, без выявления недостатков и ошибок нельзя разработать научно обоснованный план, выбрать оптимальный вариант управлен­ческого решения.

3. Контроль за выполнением планов и управленческих решений, за экономным использованием ресурсов. АХД должен проводиться не только с целью констатации фактов и оценки достигнутых резуль­татов, но и с целью выявления недостатков, ошибок и оперативного воздействия на экономические процессы. Именно по этой причине необходимо повышать оперативность и действенность анализа.

4. Изучение влияния объективных и субъективных, внутренних и внешних факторов на результаты хозяйственной деятельности.

5. Поиск резервов повышения эффективности функционирова­ния предприятия на основе изучения передового опыта и достиже­ний науки и практики.

6. Оценка результатов деятельности предприятия на основе до­стигнутого уровня развития экономики, выполнения планов и дина­мики показателей, использования имеющихся возможностей и диаг­ностика его положения на рынке продуктов и услуг.

7. Оценка степени финансовых и операционных рисков и выра­ботка внутренних механизмов управления ими с целью укрепления рыночных позиций предприятия и повышения доходности бизнеса.

Следовательно, АХД как наука представляет собой систему специальных знаний, связанных с исследованием тенденций хозяйственного Развития, научным обоснованием планов, управленческих решений, контролем за их выполнением, оценкой достигнутых результатов, поиском, измерением и обоснованием величины хозяйственных резервов по­вышения эффективности производства и разработкой рекомендаций по их использованию.

3. Хозяйственная деятельность и процессы , кото­рые в ней протекают, являются объектом исследования многих наук - экономической теории, макро- и микроэкономики, управ­ления, организации и планирования производственно-финансо­вой деятельности, статистики, бухгалтерского учета, экономичес­кого анализа и т.д.

Экономика изучает воздействие общих, частных и специфичес­ких законов на развитие экономических процессов в конкретных условиях отрасли или отдельного предприятия; статистика - коли­чественные стороны массовых экономических явлений и процес­сов, которые происходят в хозяйственной деятельности; бухгалтер­ский учет - кругооборот капитала в процессе хозяйственной деятельности.

Основа концепции имитационного инструментария, с помощью которого можно проводить структурный анализ и имитационное моделирование , заключается в механизмах, позволяющих агрегировать элементарные процессы и устанавливать между ними функциональные связи (причинно-следственные, информационные, финансовые и иные). Ниже предлагается сетевая концепция, существенно отличающаяся от аналитического аппарата, рассмотренного в литературе по теории массового обслуживания , использующая удачные результаты теории стохастических сетей и численные методы , основанные на диффузной аппроксимации процессов массового обслуживания.  


Связи причинно-следственные 50 Связь неориентированная 63  

Когда в разных странах действуют одинаковые причинно-следственные связи, то различные методы из одной страны могут быть перенесены в другую. Японский бизнес позаимствовал очень многое из американских и европейских теорий. То же самое можно сказать о принципе, на который опираются в Японии он тоже в значи-  

Исследования, как представляется, подтверждают точку зрения Портера и Лоулера о том, что высокая результативность является причиной полного удовлетворения, а не следствием его. В итоге, модель Портера -Лоулера внесла основной вклад в понимание мотивации. Она показала, в частности, что мотивация не является простым элементом в цепи причинно-следственных связей. Эта модель показывает также, насколько важно объединить такие понятия как усилия, способности, результаты, вознаграждения, удовлетворение и восприятие в рамках единой взаимоувязанной системы.  

По мере окончания обработки анализируемых данных приступают к их изучению. Основная цель изучения информации - установить причинно-следственную связь между факторами, оказывающими влияние на изменение анализируемого объекта. Этот этап аналитической работы наиболее сложен и ответствен. Сначала изучаются отклонения от плановых заданий без раскрытия места их возникновения н причин, оказавших влияние на изменение рассматриваемых показателей против плановых.. Затем устанавливаются факторы, повлиявшие на отклонения, места их проявления, определяется степень влияния каждого из факторов на конечные показатели работы предприятия. Выявляются положительные факторы, способствующие успешному выполнению плана , а также отрицательные, сдерживающие выполнение плановых заданий в отчетном периоде . Вскрываются внутрипроизводственные резервы предприятия, определяется их величина, намечаются, пути реализации.  

ПОНИМАНИЕ - способность осмыслить, постичь содержание, смысл, значение чего-либо, осознание, отражение в мозгу индивида связей между предметами и явлениями реального мира одна из сторон мышления, познание объективной действительности. Существует особая наука - герменевтика - искусство и теория толкования текстов. Без П. как осознанного состояния субъекта невозможно продолжение общения. Для П. характерно ощущение ясной внутренней связности, организованности рассматриваемых явлений. Это может быть логическая упорядоченность, ясное "видение" причинно-следственных связей, когда ранее механически перечисляемые факты объединяются в единую логическую систему. Возможно ясное ощущение субъектом связности и осмысленности явлений и без усмотрения их логического каркаса. В этом случае явление выступает как направленное на некоторую цель, сопоставимую с целями данного субъекта человек понимает поведение др. человека, его мысли, мотивы. Возможно П. на основе сопереживания, обмена эмоциями. К психологическим механизмам П. относятся идентификация, проекция (сознательное или бессознательное перенесение субъектом собственных мыслей и чувств па др.), эмпатия (проникновение в переживания др. человека), инсайт (внезапное и невыводимое из прошлого опыта П. др. человека или ситуации), интуиция.  

Разработка нормативов, исходя из системного подхода , состоит в выявлении и установлении глубоких причинно-следственных связей между получаемым продуктом и расходуемыми и используемыми ресурсами в конкретных производственных, объективных и других условиях.  

Объективно существующие причинно-следственные связи между достигаемой в блоке целью, совершаемой для этого операцией характеристиками блока и потребностью в ресурсах на создание и функционирование блока обусловливают возможность построения для него комплексной следящей системы нормативов.  

Не разобравшись с сущностью явления, очень трудно найти подходящую для данной ситуации форму его выражения. Это утверждение в полной мере относится и к такому общеизвестному явлению, как хозяйственный расчет . И хотя история развития нашего хозрасчета насчитывает почти 80 лет, приемлемой научной интерпретации его сущности до сих пор нет. Действительно, так называемый хозрасчет как "метод планового руководства в различных звеньях производства" отражает не сущность хозрасчета , а лишь способ воздействия на нее. Сущность же любого явления - это внутренняя, наиболее характерная, устойчивая и определяющая причинно-следственная связь его состояния и развития. Следовательно, и в понимании сущности хозяйственного расчета должны лежать те же категории причины, следствия и механизма их соединяющего. Правомерно, поэтому, утверждать, что хозяйственный расчет - это особый организационно-хозяйственный механизм перевода возможности и необходимости хозяйственной деятельности предприятия /"Выход" в процесс- причина/ в ее цель, результат /"Вход" из процесса - следствие/.  

На третьем этапе разрабатывается схема комплексного инвестиционного проекта . Графически она представляется в виде блочного рисунка, где каждому анализируемому элементу соответствует блок определенной геометрической формы. Структурные элементы связаны между собой стрелками, которые показывают направление причинно-следственных связей элементов комплексного инвестиционного проекта . Подобранные на предыдущем этапе показатели распределяются по элементам и связям системы.  

При разработке методических основ совершенствования производственных отношений в нефтегазодобывающем объединении использовали метод логического восхождения от частного к общему в совокупности с методом причинно-следственных связей . Поскольку организации общественного производства имеют иерархическую структуру и при этом на низших уровнях решается множество частных производственных задач , то с удалением к высшим этажам" организации количество задач сокращается, а это значит, что труд обобществляется снизу вверх, от уровня материальных производств до высших управленческих уровней.  

Отсюда следует, что характер конкретного труда определяется характером остальных трех системных характеристик элементарной производственно-экономической системы , поскольку находится с ними в причинно-следственной связи.  

Однако это не означает, что носители затрат не могут или не должны использоваться в качестве ставок распределения. Чтобы найти компромисс между практической целесообразностью и критерием затраты/выгоды (как это свойственно и для традиционного подхода), может потребоваться полный анализ причинно-следственных связей.  

Интерпретация. При оценке нефинансовых параметров не всегда можно точно установить причинно-следственные связи, что усложняет интерпретацию оценок, а значит, и выводы. Например, руководители компании могут посчитать, что к снижению количества отказов привело повышение квалификации сотрудников или что уменьшение текучести кадров обусловлено улучшением условий труда , - но в какой степени это именно так  

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории . Это означает, что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качественная характеристика этих объектов, выражающая общие закономерности их поведения.  

Как указано ранее, показатель контроля за исполнением сметы является численной величиной, которая наилучшим образом измеряет изменения загрузки, влияющие на допустимые издержки. Выбор подходящего показателя контроля выполнения сметы для расходной статьи в центре ответственности ни в какой мере не осуществляется автоматически. В случае установления неподходящего показателя смета окажется малоэффективной для решения задач планирования и контроля издержек. Неподходящий показатель контроля может также неблагоприятно повлиять на ценность всей программы сметного планирования как оперативного инструментария в глазах ответственного руководителя . С другой стороны, вполне возможно существование ряда статистических показателей , которые представляются имеющими причинно-следственную связь с расходной статьей. Как будет показано далее, наилучшую закономерную связь можно вывести ма-  

Таким образом, основное отличие предмета от объекта заключается в том, что в предмет входят лишь главные, наиболее существенные с точки зрения данной науки свойства и признаки. На наш взгляд, таким существенным признаком АХД являются причинно-следственные связи в хозяйственной деятельности организаций.  

Важной методологической чертой анализа является и то, что он способен не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать им количественную характеристику, т.е. обеспечивать измерение влияния факторов на результаты деятельности . Это делает диагноз состояния экономики более точным, а рекомендации по его результатам более обоснованными. Изучение и измерение причинных связей в анализе можно осуществить методами индукции и дедукции. Способ исследования причинных связей с помощью логической индукции заключается в том, что исследование ведется от частного к общему, от изучения частных фактов к обобщениям, от причин к результатам. Дедукция - это такой способ, когда исследование осу-  

Важной методологической чертой АХД, которая вытекает непосредственно из предыдущей, является разработка и использование системы показателей , необходимой для комплексного, системного связей экономических явлений и процессов в хозяйственной деятельности предприятия.  

Необходимо различать также статический и динамический факторный анализ . Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату . Другой пид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.  

Аналитические (причинно-следственные) группировки используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной (когда признак не имеет количественного выражения) или количественной.  

События, о которых говорится в первой цосылке этого рассуждения, связаны причинно-следственной зависимостью. Встречаются ошибочные рассуждения, в которых обычная хронологическая связь событий прини-  

На уровне синтаксиса также можно говорить об аргументивном воздействии. Здесь особую роль играет использование вводных конструкций (комментирующих ситуацию) противопоставление и сопоставление использование разного.рода подчинительных связей (причинно-следственной, условной,-временной) вопросы и восклицания прямая речь. Пример удачного использования риторического вопроса-в рассмотренном нами тексте Wella Vitality.  

Вторая группа проблем, занимающих центральное место в работе, связана со спецификой конкретной энергосырьевой политики, которую проводят арабские прогрессивные государства, находящиеся на этапе национально-демократической революции,- мировые экспортеры жидкого топлива. Как центральное звено в их общенациональной стратегии хозяйственнрго и социально-культурного Строительства, а также в качестве внешнеполитического инструмента нефтяная политика формируется с учетом разнообразных многочисленных параметров, макроэкономических и отраслевых, испытывая одновременно воздействие целого ряда неэкономических факторов. Возможно более полный охват этого сложного комплекса причинно-следственных связей - важнейшая гарантия глубины его анализа и надежности прогнозирования. Эти элементы несомненно нуждаются в систематизации. Но излишняя схематичность, увлеченность моделированием иногда опаснее чрезмерной осторожности в обобщениях. Нередко аналогичные, а порой и идентичные объективные предпосылки служат основой принципиально различных сырьевых стратегий, что весьма наглядно прослеживалось в Ираке 60-х и Ливии на рубеже 70-х годов. Это еще раз убедило автора в необходимости особого внимания к социально-классовым истокам нефтяной политики, при прочих равных условиях зачастую определяющим ее характер, как и характер субъективных факторов вообще. Тот же момент существенно повлиял на выбор стран - основных предметов изучения в данной работе.  

Гэллап отмечает Только по вопросу о полете первым классом за счет компании никто из руководителей, которым это было не положено, не высказал никаких осуждений или ощущения неловкости. Конечно, трудно сразу же усмотреть причинно-следственную связь в этом, но, бесспорно, существует близкая связь между сомнениями в правильности каких-то льгот и их наличием лично у того, кто высказывается.  

Статистические методы анализа , считают японцы, еобходимы им потому, что только с их помощью можно объективно определить реальную взаимосвязь между многочисленными факторами, оказывающими влияние на производство изделия, и его качеством на выходе. Статистика дает возможность установить причинно-следственные связи, обусловившие появление брака. Она позволяет отрегулировать

Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной объективной связи. Исследование зависимостей и взаимосвязей между объективно существующими явлениями и процессами играет большую роль в экономике.

В процессе исследования выявляются причинно -следственные отношения или связь объектов, явлений и процессов, когда изменение одного из них (причины) ведет к изменению другого (следствия). Определение факторов, оказывающих существенное влияние на вариацию результатов социально-экономического развития, количественная оценка влияния, позволяет определить основные направления совершенствования процесса управления.

Когда говорят о взаимосвязи двух или нескольких показателей (не только в сфере экономики, но и вообще в природе или обществе), то различают две формы связи: функциональную и корреляционную.

Функциональная зависимость проявляется определенно и точно в каждом отдельном случае, в каждом отдельном наблюдении. Например, известный закон Ома, устанавливает функциональную зависимость между напряжением, сопротивлением и силой тока. Этот закон строго соблюдается независимо от вида проводника. Знание функциональных зависимостей позволяет точно прогнозировать события даже для отдаленного будущего. Например, солнечные и лунные затмения.

Корреляционная зависимость в отличие от функциональной проявляется лишь в общем и среднем и только в массе наблюдений.

В экономических исследованиях часто изучаются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называют регрессионными, а метод их изучения - регрессионным анализом.

Tще до математического расчета, считается установленным, что связь между независимым показателем-фактором х и зависимой переменной у существует (по меньшей мере, может существовать) и характеризуется функцией y=f(x). Примером возможного применения регрессионного анализа в экономике является исследование влияния на производительность труда и себестоимость таких факторов, как величина основных производственных фондов, заработная плата и др.

Таким образом, корреляционный анализ - это определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи). Регрессионный анализ - установление аналитического выражения (формы) связи, оценка достоверности и адекватности регрессии реальным условиям. То есть, в корреляционном анализе оценивается сила связи, в регрессионном анализе исследуется ее форма.

Регрессия имеет различные виды.


Рисунок - Классификация видов регрессий

Парная (простая) регрессия - регрессия между двумя переменными: результативной и объясняющей (результативным и факторным признаками). Множественная регрессия - регрессия между зависимой переменной y и двумя и более объясняющими переменными.

Линейная регрессия выражается линейной функцией. Нелинейная регрессия выражается нелинейными функциями.

Положительная регрессия - с увеличением (уменьшением) объясняющей переменной значения зависимой переменной также соответственно увеличиваются (уменьшаются). Отрицательная регрессия - с увеличением или уменьшением объясняющей переменной зависимая переменная уменьшается или увеличивается.

Непосредственная регрессия - зависимая и объясняющая переменные связаны непосредственно друг с другом. Косвенная регрессия - объясняющая регрессия действует на зависимую через ряд других переменных. Ложная регрессия возникает при формальном подходе к исследуемым явлениям без уяснения того, какие причины обуславливают данную связь.